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Exemplo de currículo de Cientista de dados

Currículos de cientista de dados devem mostrar modelos em produção e o valor de negócio que geraram — não apenas algoritmos.

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Arjun Mehta

Cientista de dados
arjun@example.com · +1 555 0142 · Boston, MA · linkedin.com/in/arjun-mehta

Perfil

Cientista de dados com 5 anos de experiência construindo modelos de machine learning para precificação, churn e recomendação. Colocou em produção modelos que geraram US$ 4 milhões em receita incremental. Domina Python, SQL, scikit-learn, PyTorch e MLOps.

Experiência

Cientista de dados

Beacon Commerce · Boston, MA
2021 – Atual
  • Construiu um modelo de recomendação que aumentou o ticket médio em 9% (US$ 4 milhões por ano)
  • Desenvolveu previsão de churn com AUC de 0,86, viabilizando campanhas de retenção segmentadas
  • Colocou modelos em produção com Docker e MLflow, reduzindo o prazo de semanas para dias
  • Comunica resultados à diretoria com narrativas visuais claras

Analista de dados

Hub Analytics · Cambridge, MA
2019 – 2021
  • Criou previsões de demanda para 2.000 produtos
  • Automatizou pipelines de dados no Airflow
  • Conduziu análises de impacto causal para o marketing

Formação

Mestrado em Ciência de Dados

Northeastern University · Boston, MA
2017 – 2019

Competências

  • Python
  • SQL
  • Machine learning
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • Estatística
  • MLOps
  • Testes A/B
  • Visualização de dados
  • Spark

Idiomas

EnglishNativo
SpanishIntermediário

Perfil

Cientista de dados com 5 anos de experiência construindo modelos de machine learning para precificação, churn e recomendação. Colocou em produção modelos que geraram US$ 4 milhões em receita incremental. Domina Python, SQL, scikit-learn, PyTorch e MLOps.

Principais competências

PythonSQLMachine learningscikit-learnPyTorchEstatísticaMLOpsTestes A/BVisualização de dadosSpark

Dicas para este cargo

  • Comece pelo impacto de negócio dos modelos.
  • Mencione experiência com deploy e monitoramento.
  • Mantenha a lista de ferramentas alinhada à vaga.

Experiência: Cientista de dados

  • Construiu um modelo de recomendação que aumentou o ticket médio em 9% (US$ 4 milhões por ano)
  • Desenvolveu previsão de churn com AUC de 0,86, viabilizando campanhas de retenção segmentadas
  • Colocou modelos em produção com Docker e MLflow, reduzindo o prazo de semanas para dias
  • Comunica resultados à diretoria com narrativas visuais claras