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データサイエンティストの履歴書の例

データサイエンティストの職務経歴書では、アルゴリズムだけでなく、本番運用したモデルと生み出したビジネス価値を示しましょう。

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Arjun Mehta

データサイエンティスト
arjun@example.com · +1 555 0142 · Boston, MA · linkedin.com/in/arjun-mehta

自己PR

価格設定、解約、レコメンドの機械学習モデル構築で5年の経験を持つデータサイエンティスト。400万ドルの増収を生んだモデルを本番導入。Python、SQL、scikit-learn、PyTorch、MLOpsに精通。

職務経歴

データサイエンティスト

Beacon Commerce · Boston, MA
2021 – 現在
  • 客単価を9%（年400万ドル）向上させたレコメンドモデルを構築
  • AUC 0.86の解約予測モデルを開発し、ターゲットを絞った引き留め施策を実現
  • DockerとMLflowでモデルを本番化し、リリースまでの期間を数週間から数日に短縮
  • 経営陣に分析結果をわかりやすいビジュアルで報告

データアナリスト

Hub Analytics · Cambridge, MA
2019 – 2021
  • 2,000商品の需要予測を作成
  • Airflowでデータパイプラインを自動化
  • マーケティング施策の因果効果を分析

学歴

データサイエンス 修士

Northeastern University · Boston, MA
2017 – 2019

スキル

  • Python
  • SQL
  • 機械学習
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • 統計
  • MLOps
  • A/Bテスト
  • データ可視化
  • Spark

語学

Englishネイティブ
Spanish中級

自己PR

価格設定、解約、レコメンドの機械学習モデル構築で5年の経験を持つデータサイエンティスト。400万ドルの増収を生んだモデルを本番導入。Python、SQL、scikit-learn、PyTorch、MLOpsに精通。

この職種の主要スキル

PythonSQL機械学習scikit-learnPyTorch統計MLOpsA/Bテストデータ可視化Spark

この職種の書き方のコツ

  • モデルのビジネス効果から書く。
  • デプロイとモニタリングの経験を記載。
  • ツールは求人に合わせて絞り込む。

職務経歴: データサイエンティスト

  • 客単価を9%（年400万ドル）向上させたレコメンドモデルを構築
  • AUC 0.86の解約予測モデルを開発し、ターゲットを絞った引き留め施策を実現
  • DockerとMLflowでモデルを本番化し、リリースまでの期間を数週間から数日に短縮
  • 経営陣に分析結果をわかりやすいビジュアルで報告