Maak mijn cv

Cv-voorbeeld Data scientist

Een data-scientist-cv laat modellen in productie zien en de zakelijke waarde die ze opleverden — niet alleen algoritmen.

✎ Bewerk dit cv

Arjun Mehta

Data scientist
arjun@example.com · +1 555 0142 · Boston, MA · linkedin.com/in/arjun-mehta

Profiel

Data scientist met 5 jaar ervaring in machine-learningmodellen voor pricing, churn en aanbevelingen. Bracht modellen in productie die $4 miljoen extra omzet opleverden. Vaardig in Python, SQL, scikit-learn, PyTorch en MLOps.

Werkervaring

Data scientist

Beacon Commerce · Boston, MA
2021 – Heden
  • Bouwde een aanbevelingsmodel dat de gemiddelde orderwaarde met 9% verhoogde ($4 miljoen per jaar)
  • Ontwikkelde churnvoorspelling met een AUC van 0,86 voor gerichte retentiecampagnes
  • Bracht modellen in productie met Docker en MLflow; doorlooptijd van weken naar dagen
  • Presenteer bevindingen aan de directie met heldere visuele verhalen

Data-analist

Hub Analytics · Cambridge, MA
2019 – 2021
  • Maakte vraagvoorspellingen voor 2.000 producten
  • Automatiseerde datapijplijnen in Airflow
  • Voerde causal-impactanalyses uit voor marketing

Opleiding

Master Data Science

Northeastern University · Boston, MA
2017 – 2019

Vaardigheden

  • Python
  • SQL
  • Machine learning
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • Statistiek
  • MLOps
  • A/B-testen
  • Datavisualisatie
  • Spark

Talen

EnglishMoedertaal
SpanishGemiddeld

Profiel

Data scientist met 5 jaar ervaring in machine-learningmodellen voor pricing, churn en aanbevelingen. Bracht modellen in productie die $4 miljoen extra omzet opleverden. Vaardig in Python, SQL, scikit-learn, PyTorch en MLOps.

Belangrijkste vaardigheden

PythonSQLMachine learningscikit-learnPyTorchStatistiekMLOpsA/B-testenDatavisualisatieSpark

Schrijftips voor deze functie

  • Begin met de zakelijke impact van je modellen.
  • Noem ervaring met deployment en monitoring.
  • Houd de toollijst relevant voor de vacature.

Werkervaring: Data scientist

  • Bouwde een aanbevelingsmodel dat de gemiddelde orderwaarde met 9% verhoogde ($4 miljoen per jaar)
  • Ontwikkelde churnvoorspelling met een AUC van 0,86 voor gerichte retentiecampagnes
  • Bracht modellen in productie met Docker en MLflow; doorlooptijd van weken naar dagen
  • Presenteer bevindingen aan de directie met heldere visuele verhalen