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Ejemplo de currículum de Científico de datos

Un currículum de científico de datos debe mostrar modelos en producción y el valor de negocio que generaron, no solo algoritmos.

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Arjun Mehta

Científico de datos
arjun@example.com · +1 555 0142 · Boston, MA · linkedin.com/in/arjun-mehta

Perfil

Científico de datos con 5 años de experiencia construyendo modelos de machine learning para precios, abandono y recomendaciones. Desplegó modelos que generaron 4 M$ de ingresos incrementales. Domina Python, SQL, scikit-learn, PyTorch y MLOps.

Experiencia

Científico de datos

Beacon Commerce · Boston, MA
2021 – Actualidad
  • Construyó un modelo de recomendación que aumentó el ticket medio un 9 % (4 M$ al año)
  • Desarrolló un modelo de predicción de abandono con AUC de 0,86 que permitió campañas de retención segmentadas
  • Desplegó modelos con Docker y MLflow, reduciendo el paso a producción de semanas a días
  • Comunica los hallazgos a la dirección con narrativas visuales claras

Analista de datos

Hub Analytics · Cambridge, MA
2019 – 2021
  • Elaboró previsiones de demanda para 2.000 productos
  • Automatizó pipelines de datos en Airflow
  • Realizó análisis de impacto causal para marketing

Formación

Máster en Ciencia de Datos

Northeastern University · Boston, MA
2017 – 2019

Habilidades

  • Python
  • SQL
  • Machine learning
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • Estadística
  • MLOps
  • Pruebas A/B
  • Visualización de datos
  • Spark

Idiomas

EnglishNativo
SpanishIntermedio

Perfil

Científico de datos con 5 años de experiencia construyendo modelos de machine learning para precios, abandono y recomendaciones. Desplegó modelos que generaron 4 M$ de ingresos incrementales. Domina Python, SQL, scikit-learn, PyTorch y MLOps.

Habilidades clave

PythonSQLMachine learningscikit-learnPyTorchEstadísticaMLOpsPruebas A/BVisualización de datosSpark

Consejos para este puesto

  • Empieza por el impacto de negocio de los modelos.
  • Menciona experiencia en despliegue y monitorización.
  • Adapta la lista de herramientas a la oferta.

Experiencia: Científico de datos

  • Construyó un modelo de recomendación que aumentó el ticket medio un 9 % (4 M$ al año)
  • Desarrolló un modelo de predicción de abandono con AUC de 0,86 que permitió campañas de retención segmentadas
  • Desplegó modelos con Docker y MLflow, reduciendo el paso a producción de semanas a días
  • Comunica los hallazgos a la dirección con narrativas visuales claras